LG AI Research libera acesso gratuito a API do K-EXAONE 2.5

A LG AI Research lançou acesso gratuito a API do K-EXAONE 2.5, uma atualização pós-treinada de seu modelo nacional de IA, afirmando pontuações competitivas em benchmarks de codificação agente frente ao DeepSeek-V4.1-Flash e ao GLM-5.3.

Em 9 de novembro de 2026, a LG AI Research liberou o acesso gratuito a API do K-EXAONE 2.5, uma atualização pós-treinada de seu modelo fundacional de projeto nacional, segundo o anúncio da LG AI Research. O lançamento foi apresentado durante o NVIDIA AI Day Seoul 2026, realizado no COEX. O K-EXAONE é o projeto nacional de modelo fundacional de IA da Coreia, apoiado pelo Ministério da Ciência e TIC (MSIT).

O que a LG AI Research mudou

O K-EXAONE 2.5 é descrito como um modelo de validação técnica, construído por meio de pós-treinamento adicional sobre a base do K-EXAONE 2.0, lançada em 31 de julho de 2026.
O acesso gratuito está disponível imediatamente pela plataforma EXAONE API Platform em docs.exaone.ai, mediante o registro de uma chave de API.
A LG relata uma melhoria combinada de desempenho de mais de 70% em 24 métricas de avaliação, em comparação com o modelo de agosto.
Pontuações de benchmark informadas: AutomationBench-Openset 74.6, SWE-Bench Pro 59.2, BrowseComp 78.0 e Claw-Eval 77.3.
O modelo base K-EXAONE 2.0 é um modelo mixture-of-experts de atenção híbrida, com 750 bilhões de parâmetros e 37 bilhões de parâmetros ativos.

O que isso significa para quem constrói com IA

A LG AI Research cita desenvolvedores, startups, empresas e instituições de pesquisa como usuários-alvo do modelo. A empresa destaca capacidades que incluem raciocínio complexo, geração, depuração, refatoração e criação de testes de código, além de navegação na web, recuperação de informações e automação de tarefas SaaS. A LG posiciona o K-EXAONE 2.5 como competitivo frente aos modelos abertos chineses DeepSeek-V4.1-Flash e GLM-5.3 em tarefas agente. Isso dá a quem constrói com IA um modelo gratuito e avaliado por benchmarks para codificação agente de um laboratório importante fora dos Estados Unidos e da China, ampliando o conjunto de modelos próximos da fronteira disponíveis para construir agentes de codificação, e sinaliza o impulso apoiado pelo estado da Coreia por uma IA soberana competitiva frente aos modelos abertos chineses.

Disponibilidade e próximos passos

A LG AI Research planeja incorporar as técnicas de treinamento validadas do K-EXAONE 2.5 a um modelo de classe fronteira, o K-EXAONE 3.0, cuja conclusão está prevista para janeiro de 2027.

A LG garantiu tecnologia de treinamento própria internamente para responder a um ambiente global de benchmarks em rápida mudança, disse o chefe do EXAONE Lab, Kim Yi-reun.

Fontes

K-EXAONE 2.5 API Available for Free (LG AI Research, 9 de novembro de 2026, oficial)

Escrito com ajuda de IA, apenas a partir das fontes listadas acima. Antes de ir ao ar, verificações automáticas conferiram as datas, as fontes e todas as versões de idioma.