LG AI Research abre acceso gratuito a la API de K-EXAONE 2.5

LG AI Research lanzó acceso gratuito a la API de K-EXAONE 2.5, una actualización post-entrenada de su modelo nacional de IA, y afirma que sus puntajes en pruebas de codificación agente son competitivos frente a DeepSeek-V4.1-Flash y GLM-5.3.

El 9 de noviembre de 2026, LG AI Research abrió el acceso gratuito a la API de K-EXAONE 2.5, una actualización post-entrenada de su modelo fundacional de proyecto nacional, según el anuncio de LG AI Research. El lanzamiento se presentó durante NVIDIA AI Day Seoul 2026, realizado en COEX. K-EXAONE es el proyecto nacional de modelo fundacional de IA de Corea, respaldado por el Ministerio de Ciencia y TIC (MSIT).

Qué cambió LG AI Research

K-EXAONE 2.5 se describe como un modelo de validación técnica, construido mediante post-entrenamiento adicional sobre la base de K-EXAONE 2.0, lanzada el 31 de julio de 2026.
El acceso gratuito está disponible de inmediato a través de la plataforma EXAONE API Platform en docs.exaone.ai, mediante el registro de una clave de API.
LG reporta una mejora combinada de rendimiento de más del 70% en 24 métricas de evaluación, comparado con el modelo de agosto.
Puntajes de referencia dados: AutomationBench-Openset 74.6, SWE-Bench Pro 59.2, BrowseComp 78.0 y Claw-Eval 77.3.
El modelo base K-EXAONE 2.0 es un modelo mixture-of-experts de atención híbrida con 750 mil millones de parámetros y 37 mil millones de parámetros activos.

Qué significa para quienes construyen con IA

LG AI Research nombra a desarrolladores, startups, empresas e instituciones de investigación como usuarios objetivo del modelo. La compañía destaca capacidades que incluyen razonamiento complejo, generación, depuración, refactorización y creación de pruebas de código, además de navegación web, recuperación de información y automatización de tareas SaaS. LG posiciona a K-EXAONE 2.5 como competitivo frente a los modelos abiertos chinos DeepSeek-V4.1-Flash y GLM-5.3 en tareas agente. Esto le da a quienes construyen con IA un modelo gratuito y evaluado para codificación agente de un laboratorio importante fuera de Estados Unidos y China, ampliando el conjunto de modelos cercanos a la frontera disponibles para construir agentes de codificación, y señala el impulso respaldado por el estado coreano hacia una IA soberana competitiva frente a los modelos abiertos chinos.

Disponibilidad y próximos pasos

LG AI Research planea incorporar las técnicas de entrenamiento validadas de K-EXAONE 2.5 a un modelo de clase frontera, K-EXAONE 3.0, cuya finalización está prevista para enero de 2027.

LG ha asegurado tecnología de entrenamiento propia de forma interna para responder a un entorno global de benchmarks que cambia rápidamente, dijo el jefe de EXAONE Lab, Kim Yi-reun.

Fuentes

K-EXAONE 2.5 API Available for Free (LG AI Research, 9 de noviembre de 2026, oficial)

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