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Notícia · Google · 2 min de leitura

Data do fato: · Publicado:

Google lança o EmbeddingGemma 2, um modelo de embeddings multimodal e aberto

Em 6 de outubro de 2026, o Google lançou o EmbeddingGemma 2 com licença Apache 2.0, um modelo de 740M de parâmetros que representa texto, código, imagens, vídeo e áudio em um único espaço compartilhado e roda no dispositivo.

Registro de arquivo: cobre um fato de 6 de outubro de 2026, e o publicamos em 8 de novembro de 2026. As informações vêm de fontes daquela data e podem ter mudado desde então.

Em 6 de outubro de 2026, o Google lançou o EmbeddingGemma 2, um modelo de embeddings multimodal e aberto, com licença Apache 2.0. O Google descreveu o lançamento em seu anúncio no blog The Keyword.

O que o modelo oferecia

  • 740M de parâmetros, baseado na arquitetura Gemma 4, representando texto, código, imagens, vídeo e áudio em um único espaço de embeddings.
  • O uso apenas com texto partia de 270M de parâmetros, com codificadores separados de visão de 170M e de áudio de 300M.
  • O truncamento Matryoshka (MRL) reduzia os embeddings de 768 dimensões para 512, 256 ou 128, diminuindo o armazenamento em até 6 vezes.
  • Uma janela de contexto de 8K tokens, 4 vezes a da primeira versão, que comportava 5.5 minutos de áudio, 29 imagens ou 58 quadros de vídeo.
  • Em um Pixel 11 Pro, o modelo só de texto usava cerca de 191 MB e o modelo completo cerca de 567 MB.
  • A pontuação no MTEB Code subiu de 68.76 para 78.68.

O que isso significava para quem constrói com IA

Os desenvolvedores ganharam um modelo de embeddings multimodal, aberto e pensado para rodar no dispositivo, útil para recuperação e RAG. Como os pesos foram publicados sob a licença Apache 2.0, as equipes podiam baixar o modelo e executá-lo por conta própria, e os tamanhos Matryoshka permitiam reduzir os embeddings de 768 para até 128 dimensões e economizar armazenamento.

Disponibilidade e contexto

Os pesos foram publicados no Hugging Face e no Kaggle. O Google observou que o primeiro EmbeddingGemma teve mais de 20M de downloads.


Fontes

Escrito com ajuda de IA, apenas a partir das fontes listadas acima. Antes de ir ao ar, verificações automáticas conferiram as datas, as fontes e todas as versões de idioma.

Google lança o EmbeddingGemma 2, um modelo de embeddings multimodal e aberto | vibecoding.inc