Google lanza EmbeddingGemma 2, un modelo de embeddings multimodal y abierto

El 6 de octubre de 2026, Google lanzó EmbeddingGemma 2 con licencia Apache 2.0, un modelo de 740M de parámetros que representa texto, código, imágenes, video y audio en un solo espacio compartido y funciona en el dispositivo.

Entrada de archivo: cubre un hecho del 6 de octubre de 2026 y la publicamos el 8 de noviembre de 2026. Los datos provienen de fuentes de esa fecha y pueden haber cambiado desde entonces.

El 6 de octubre de 2026, Google lanzó EmbeddingGemma 2, un modelo de embeddings multimodal y abierto, con licencia Apache 2.0. Google describió el lanzamiento en su anuncio en el blog The Keyword.

Qué ofrecía el modelo

740M de parámetros, basado en la arquitectura Gemma 4, que representa texto, código, imágenes, video y audio en un único espacio de embeddings.
El uso solo con texto partía de 270M de parámetros, con codificadores separados de visión de 170M y de audio de 300M.
El truncamiento Matryoshka (MRL) reducía los embeddings de 768 dimensiones a 512, 256 o 128, y recortaba el almacenamiento hasta 6 veces.
Una ventana de contexto de 8K tokens, 4 veces la de la primera versión, que admitía 5.5 minutos de audio, 29 imágenes o 58 fotogramas de video.
En un Pixel 11 Pro, el modelo solo de texto usaba cerca de 191 MB y el modelo completo cerca de 567 MB.
La puntuación en MTEB Code subió de 68.76 a 78.68.

Qué significaba para quienes crean con IA

Los desarrolladores recibieron un modelo de embeddings multimodal, abierto y pensado para ejecutarse en el dispositivo, útil para recuperación y RAG. Como los pesos se publicaron con licencia Apache 2.0, los equipos podían descargar el modelo y ejecutarlo por su cuenta, y los tamaños Matryoshka permitían reducir los embeddings de 768 a hasta 128 dimensiones para ahorrar almacenamiento.

Disponibilidad y contexto

Los pesos se publicaron en Hugging Face y Kaggle. Google señaló que el primer EmbeddingGemma tuvo más de 20M de descargas.

Fuentes

EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model (Google (The Keyword), 6 de octubre de 2026, oficial)

Redactado con ayuda de IA, únicamente a partir de las fuentes indicadas arriba. Antes de publicarse, controles automáticos verificaron sus fechas, sus fuentes y todas sus versiones de idioma.