Pular para o conteúdo

Uma equipe editorial e uma comunidade que criam com IA

← Todos os artigos

Notícia · Google · 2 min de leitura

Data do fato: · Publicado:

Google lança a API Gemini Decisions e o modelo gemini-decision-1

O Google apresentou uma nova API e um modelo feitos para pontuação calibrada de sim/não, múltipla escolha e rubricas, em vez de geração de texto, voltados para roteamento de agentes.

O Google anunciou a API Gemini Decisions e um novo modelo gemini-decision-1 em 11 de novembro de 2026, em uma publicação no blog do Google. Diferente dos modelos generativos padrão, o gemini-decision-1 foi construído especificamente para pontuação calibrada de sim/não, múltipla escolha e rubricas, pensado para roteamento de agentes, verificações de políticas e filtragem de ferramentas em pipelines de agentes.

O que muda com este lançamento

  • O novo modelo gemini-decision-1 está disponível pela API Gemini Decisions e pode pontuar até 1000 perguntas fechadas independentes em uma única solicitação.
  • Suporta entradas multimodais: texto, imagens, áudio, vídeo e PDF.
  • A janela de contexto de entrada chega a 256 mil tokens, com até 16 mil tokens por pergunta.
  • A latência de ponta a ponta é de 150 a 250 milissegundos, com mediana de cômputo do modelo de 50 a 100 milissegundos.
  • Os tipos de pergunta suportados são sim/não, múltipla escolha com 2 a 255 opções, e pontuação por rubrica ou ordenada.
  • A saída inclui pontuações de confiança calibradas de 0 a 1 e probabilidades por opção.

O que isso significa para quem constrói com IA

Para equipes que constroem pipelines de agentes para código, isso oferece uma peça barata e de baixa latência para as etapas de roteamento, guardrails e classificação que hoje os modelos generativos cobrem com custo e latência maiores. Como os tokens de saída não são cobrados e as respostas chegam em 150 a 250 milissegundos, as equipes podem executar verificações de decisão em cada etapa de um agente sem o custo nem o atraso de uma geração de texto completa. O suporte já está integrado em frameworks de agentes e de gateway desde o primeiro dia, então os pipelines existentes podem adotar o modelo sem construir integrações próprias.

Disponibilidade e integrações

  • O preço é de US$ 0,10 por 1 milhão de tokens de entrada, sem cobrança pelos tokens de saída.
  • Há um nível gratuito para prototipagem disponível no Google AI Studio.
  • As integrações desde o primeiro dia incluem OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit e OpenCode.
  • O Google afirma que o recurso chegará em breve ao Gemini no Google Cloud (Vertex AI).

Fontes

Escrito com ajuda de IA, apenas a partir das fontes listadas acima. Antes de ir ao ar, verificações automáticas conferiram as datas, as fontes e todas as versões de idioma.

Google lança a API Gemini Decisions e o modelo gemini-decision-1 | vibecoding.inc