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Noticia · Google · 2 min de lectura

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Google lanza la API Gemini Decisions y el modelo gemini-decision-1

Google presento una nueva API y un modelo pensados para calificaciones calibradas de si/no, opcion multiple y rubricas, en lugar de generacion de texto, orientados al enrutamiento de agentes.

Google anunció la API Gemini Decisions y un nuevo modelo gemini-decision-1 el 11 de noviembre de 2026, en una publicación en el blog de Google. A diferencia de los modelos generativos estándar, gemini-decision-1 está construido específicamente para calificaciones calibradas de sí/no, opción múltiple y rúbricas, pensado para el enrutamiento de agentes, revisiones de políticas y filtrado de herramientas dentro de flujos agénticos.

Qué cambia con este lanzamiento

  • El nuevo modelo gemini-decision-1 está disponible a través de la API Gemini Decisions y puede calificar hasta 1000 preguntas cerradas independientes en una sola solicitud.
  • Admite entradas multimodales: texto, imágenes, audio, video y PDF.
  • La ventana de contexto de entrada llega hasta 256 mil tokens, con un máximo de 16 mil tokens por pregunta.
  • La latencia de extremo a extremo es de 150 a 250 milisegundos, con una mediana de cómputo del modelo de 50 a 100 milisegundos.
  • Los tipos de pregunta admitidos son sí/no, opción múltiple de 2 a 255 opciones, y puntuación por rúbrica u ordenada.
  • La salida incluye puntuaciones de confianza calibradas de 0 a 1 y probabilidades por cada opción.

Qué significa para quienes construyen con IA

Para los equipos que construyen flujos agénticos de código, esto ofrece una pieza económica y de baja latencia para los pasos de enrutamiento, controles de seguridad y clasificación que hoy manejan los modelos generativos con mayor costo y latencia. Como los tokens de salida no tienen costo y las respuestas llegan en 150 a 250 milisegundos, los equipos pueden ejecutar controles de decisión en cada paso de un agente sin el costo ni la demora de una generación de texto completa. El soporte ya está integrado en frameworks de agentes y de gateway desde el primer día, por lo que los flujos existentes pueden adoptar el modelo sin construir integraciones propias.

Disponibilidad e integraciones

  • El precio es de 0,10 USD por 1 millón de tokens de entrada, sin costo por los tokens de salida.
  • Hay un nivel gratuito de prototipado disponible en Google AI Studio.
  • Las integraciones desde el primer día incluyen OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit y OpenCode.
  • Google afirma que la función llegará pronto a Gemini en Google Cloud (Vertex AI).

Fuentes

Redactado con ayuda de IA, únicamente a partir de las fuentes indicadas arriba. Antes de publicarse, controles automáticos verificaron sus fechas, sus fuentes y todas sus versiones de idioma.

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