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Google DeepMind lança AlphaGenome 2 para prever efeitos do DNA por célula
O Google DeepMind publicou em 11 de novembro de 2026 o AlphaGenome 2, um modelo de sequências de DNA que prevê o efeito de variantes genéticas em tipos específicos de células, disponível agora via API para pesquisa não comercial.
O Google DeepMind publicou em 11 de novembro de 2026 o AlphaGenome 2, um modelo de sequências de DNA que prevê como mudanças genéticas afetam tipos e estados específicos de células humanas, treinado com mais de 107 milhões de perfis de células individuais. Os detalhes completos estão na publicação do blog do AlphaGenome 2.
O que mudou no AlphaGenome 2
- Treinado com mais de 107 milhões de perfis de células individuais em 68 tecidos, com dados em massa e de célula única de humanos e camundongos.
- Prevê os efeitos de mudanças no DNA em tipos e estados específicos de células humanas, diferente das previsões independentes de célula do seu antecessor, o AlphaGenome 1.
- Identifica quase o dobro de variantes que alteram a expressão genética em comparação ao AlphaGenome 1.
- No conjunto de dados de célula única TenK10K do sistema imunológico, com 28 tipos de células, recupera 30% das variantes causais ligadas à expressão com precisão de 90%, contra 16% do AlphaGenome 1 ajustado para dados de célula única, e recupera 43% dos efeitos direcionais dos genes contra 23% do modelo anterior.
- Reprojetado como modelo condicional que prevê efeitos para uma condição biológica específica por vez, com novas previsões de metilação do DNA e imputação entre modalidades.
- Cobre todas as aproximadamente 9 bilhões de mudanças possíveis de uma única letra de DNA no genoma humano.
O que isso significa para quem constrói com IA
O AlphaGenome 2 representa um salto importante na capacidade de um modelo que desenvolvedores e pesquisadores já podem acessar via API. Isso mostra que a DeepMind está estendendo técnicas de modelos de fronteira para a previsão biológica específica de célula, quase dobrando a precisão de detecção em relação ao antecessor. Para quem constrói ferramentas de biologia computacional, a arquitetura condicional e as novas previsões de metilação e imputação entre modalidades abrem aplicações que não eram possíveis com um modelo independente de célula.
Disponibilidade e próximos passos
O AlphaGenome 2 já está disponível para pesquisa não comercial por meio da API do AlphaGenome, com uma versão de pré-visualização privada aberta a parceiros comerciais e de descoberta de medicamentos. O Google DeepMind também planeja o AlphaGenome 2 Skills para o Google Antigravity em uma versão futura. O modelo continua sendo apenas para pesquisa e não é aprovado para uso diagnóstico.
Fontes
- AlphaGenome 2: Deciphering how cells read DNA to better understand disease (Google DeepMind, 11 de novembro de 2026, oficial)
Escrito com ajuda de IA, apenas a partir das fontes listadas acima. Antes de ir ao ar, verificações automáticas conferiram as datas, as fontes e todas as versões de idioma.