Google DeepMind lanza AlphaGenome 2 para predecir efectos del ADN por célula

Google DeepMind publicó el 11 de noviembre de 2026 AlphaGenome 2, un modelo de secuencias de ADN que predice cómo los cambios genéticos afectan a tipos y estados específicos de células humanas, entrenado con más de 107 millones de perfiles de células individuales. Los detalles completos están en la publicación del blog de AlphaGenome 2.

Qué cambió en AlphaGenome 2

• Entrenado con más de 107 millones de perfiles de células individuales en 68 tejidos, con datos masivos y de célula única de humanos y ratones.
• Predice los efectos de los cambios de ADN en tipos y estados específicos de células humanas, a diferencia de las predicciones independientes de la célula de su predecesor, AlphaGenome 1.
• Identifica casi el doble de variantes que alteran la expresión genética en comparación con AlphaGenome 1.
• En el conjunto de datos de célula única TenK10K del sistema inmune, con 28 tipos de células, recupera el 30% de las variantes causales ligadas a la expresión con una precisión del 90%, frente al 16% de AlphaGenome 1 ajustado para datos de célula única, y recupera el 43% de los efectos génicos direccionales frente al 23% del modelo anterior.
• Rediseñado como modelo condicional que predice efectos para una condición biológica específica a la vez, con nuevas predicciones de metilación del ADN e imputación entre modalidades.
• Cubre los aproximadamente 9 mil millones de cambios posibles de una sola letra de ADN en el genoma humano.

Qué significa para quienes construyen con IA

AlphaGenome 2 representa un salto importante en las capacidades de un modelo al que desarrolladores e investigadores ya pueden acceder mediante API. Esto muestra que DeepMind extiende técnicas de modelos de frontera hacia la predicción biológica específica de célula, casi duplicando la precisión de detección respecto a su predecesor. Para quienes construyen herramientas de biología computacional, la arquitectura condicional y las nuevas predicciones de metilación e imputación entre modalidades abren aplicaciones que no eran posibles con un modelo independiente de la célula.

Disponibilidad y próximos pasos

AlphaGenome 2 ya está disponible para investigación no comercial a través de la API de AlphaGenome, con una vista previa privada abierta a socios comerciales y de descubrimiento de fármacos. Google DeepMind también planea lanzar AlphaGenome 2 Skills para Google Antigravity en una futura versión. El modelo sigue siendo solo para investigación y no está aprobado para uso diagnóstico.

Fuentes

• AlphaGenome 2: Deciphering how cells read DNA to better understand disease (Google DeepMind, 11 de noviembre de 2026, oficial)

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