Google Cloud leva o runtime Pathways, do DeepMind, à disponibilidade geral no GKE

O Google Cloud anunciou, em 9 de novembro de 2026, que o Cloud Pathways, o runtime de aprendizado de máquina distribuído criado originalmente pelo Google DeepMind para treinar e servir modelos como o Gemini, já está disponível de forma geral (GA) no Google Kubernetes Engine (GKE), segundo o anúncio do Google Cloud. O lançamento dá aos clientes externos acesso ao mesmo runtime de controlador único que o DeepMind usa internamente para treinar e servir modelos de ponta em chips Cloud TPU.

Principais detalhes do lançamento GA

• O Cloud Pathways atingiu a disponibilidade geral (GA) no GKE em 9 de novembro de 2026.
• Usa uma arquitetura de controlador único, construída sobre o runtime de código aberto Interim Framework Runtime (IFRT), em vez das configurações tradicionais de JAX com múltiplos controladores.
• É compatível com os chips Cloud TPU v5e, TPU v5p, Trillium (TPU v6e) e Ironwood (TPU 7x).
• Suporta tolerância a falhas elástica com recuperação N-1 slice, para que os trabalhos sobrevivam a falhas de hardware sem travar.
• Adiciona containers sidecar em Python colocalizados, com suporte a memória compartilhada para carregamento de dados personalizado.
• Inclui um modo interativo e um Shared Pathways Service para depurar trabalhos distribuídos grandes a partir de notebooks ou terminais.

O que isso significa para quem constrói com IA

O Pathways foi criado dentro do Google DeepMind para lidar com a orquestração, a tolerância a falhas e a depuração exigidas pelo treinamento e pela inferência na escala do Gemini, e transformá-lo em um produto GA no GKE coloca essas mesmas ferramentas à disposição de qualquer equipe que execute cargas de trabalho distribuídas em grande escala em TPUs. O Google Cloud informou que mais de 130 milhões de horas de chip Cloud TPU passaram pelo Pathways no GKE nos 90 dias anteriores, e disse que um grande cliente do setor de tecnologia de consumo usa mais de 100 milhões de horas de chip por trimestre para inferência, o que mostra a escala de produção que esse runtime já atende.

Disponibilidade e próximos passos

O Cloud Pathways já está disponível no GKE para equipes que usam o JAX 0.10.1 ou uma versão mais recente, com imagens de container publicadas em us-docker.pkg.dev/cloud-tpu-v2-images/cloud-pathways. O Google Cloud também estendeu a disponibilidade em preview para clusters Slurm gerenciados pelo Cluster Director, dando às equipes que orquestram trabalhos de TPU fora do Kubernetes um caminho antecipado para o mesmo runtime.

Fontes

• Cloud Pathways, a distributed ML runtime, is GA (Google Cloud, 9 de novembro de 2026, oficial)

Escrito com ajuda de IA, apenas a partir das fontes listadas acima. Antes de ir ao ar, verificações automáticas conferiram as datas, as fontes e todas as versões de idioma.