Google Cloud lleva a disponibilidad general el entorno Pathways de DeepMind en GKE

Google Cloud anunció el 9 de noviembre de 2026 que Cloud Pathways, el entorno de ejecución de aprendizaje automático distribuido creado originalmente por Google DeepMind para entrenar y servir modelos como Gemini, ya está disponible de forma general (GA) en Google Kubernetes Engine (GKE), según el anuncio de Google Cloud. El lanzamiento les da a los clientes externos acceso al mismo entorno de un solo controlador que DeepMind usa internamente para entrenar y servir modelos de vanguardia en chips Cloud TPU.

Detalles clave del lanzamiento GA

• Cloud Pathways alcanzó la disponibilidad general (GA) en GKE el 9 de noviembre de 2026.
• Usa una arquitectura de un solo controlador basada en el entorno de código abierto Interim Framework Runtime (IFRT), en lugar de las configuraciones tradicionales de JAX con múltiples controladores.
• Es compatible con los chips Cloud TPU v5e, TPU v5p, Trillium (TPU v6e) e Ironwood (TPU 7x).
• Admite tolerancia a fallos elástica con recuperación N-1 slice, de modo que los trabajos sobreviven a fallas de hardware sin interrumpirse.
• Agrega contenedores sidecar de Python colocalizados con soporte de memoria compartida para la carga de datos personalizada.
• Incluye un modo interactivo y un Shared Pathways Service para depurar trabajos distribuidos grandes desde notebooks o terminales.

Qué significa esto para quienes construyen con IA

Pathways se creó dentro de Google DeepMind para manejar la orquestación, la tolerancia a fallos y la depuración que exige el entrenamiento y la inferencia a la escala de Gemini, y convertirlo en un producto GA en GKE pone esas mismas herramientas a disposición de cualquier equipo que ejecute cargas de trabajo distribuidas a gran escala en TPU. Google Cloud informó que más de 130 millones de horas de chip Cloud TPU se procesaron a través de Pathways en GKE durante los 90 días anteriores, y dijo que un cliente importante del sector de tecnología de consumo usa más de 100 millones de horas de chip por trimestre para inferencia, lo que muestra la escala de producción que ya maneja este entorno.

Disponibilidad y próximos pasos

Cloud Pathways ya está disponible en GKE para los equipos que usan JAX 0.10.1 o una versión posterior, con imágenes de contenedor publicadas en us-docker.pkg.dev/cloud-tpu-v2-images/cloud-pathways. Google Cloud también extendió la disponibilidad en vista previa a clústeres Slurm administrados a través de Cluster Director, lo que les da a los equipos que orquestan trabajos de TPU fuera de Kubernetes un camino temprano hacia el mismo entorno.

Fuentes

• Cloud Pathways, a distributed ML runtime, is GA (Google Cloud, 9 de noviembre de 2026, oficial)

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