Google Cloud leva observabilidade, auditoria e controle de custo de agentes com disponibilidade geral ao BigQuery e Looker

Em 14 de novembro de 2026, o Google Cloud anunciou uma expansão de sua plataforma de agentes Conversational Analytics no BigQuery e no Looker, adicionando rastreamento, registro de auditoria, painéis de monitoramento e controles de custo com disponibilidade geral, além de um novo SDK de código aberto e uma ferramenta de avaliação, segundo um post do blog do Google Cloud.

Mudanças concretas

• A telemetria dos agentes do Conversational Analytics agora é emitida automaticamente, sem nenhuma configuração (disponibilidade geral)
• O SDK de código aberto BigQuery Agent Analytics adiciona instrumentação de uma linha para agentes ADK ou LangGraph, enviando ao BigQuery árvores completas de invocação de ferramentas, contagem de tokens e latência por turno (disponibilidade geral)
• A API do Conversational Analytics passa a ter logs de auditoria de administrador sempre ativos, além de logs opcionais de auditoria de leitura de dados no Cloud Audit Logs, com suporte a VPC Service Controls, chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente (CMEK) e residência de dados regional ou multirregional (disponibilidade geral)
• O BigQuery Studio recebeu painéis predefinidos de monitoramento de agentes, e o Looker ganhou painéis de System Activity para engajamento e uso de tokens (disponibilidade geral)
• Uma nova configuração big_query_max_billed_bytes limita os bytes escaneados por consulta usando estimativas de dry-run (disponibilidade geral)
• O Prism, uma nova ferramenta de avaliação de código aberto, permite que equipes criem conjuntos de testes reutilizáveis com asserções regex para agentes do Conversational Analytics baseados em tabelas do BigQuery ou em Looker Explores (disponibilidade geral)

O que isso significa para quem constrói com IA

Para equipes que colocam agentes em produção no Google Cloud, e não apenas em demonstrações, isso oferece ferramentas concretas e gratuitas para rastrear, auditar, controlar custo e avaliar agentes construídos com ADK ou com frameworks de terceiros como o LangGraph. Uma proteção de privacidade embutida também bloqueia o registro de dados por padrão quando há segurança em nível de linha, tags de política de coluna ou mascaramento dinâmico de dados, mantendo os dados sensíveis protegidos.

O que vem a seguir em preview

O Google Cloud também moveu duas funcionalidades para preview: cotas diárias de tokens de entrada e saída configuráveis por projeto, usuário ou agente pelo console do Cloud ou pela CLI do gcloud, e avaliações nativas de agentes do BigQuery por meio do serviço de avaliação do Gemini Enterprise Agent Platform e do Colab.

Fontes

• Enterprise AI agent observability with BigQuery and Looker (Google Cloud, 14 de novembro de 2026, oficial)

Escrito com ajuda de IA, apenas a partir das fontes listadas acima. Antes de ir ao ar, verificações automáticas conferiram as datas, as fontes e todas as versões de idioma.