Google Cloud suma observabilidad, auditoría y control de costos de agentes a BigQuery y Looker con disponibilidad general

El 14 de noviembre de 2026, Google Cloud anunció una expansión de su plataforma de agentes Conversational Analytics en BigQuery y Looker, sumando trazabilidad, registro de auditoría, paneles de monitoreo y controles de costo de disponibilidad general, además de un nuevo SDK de código abierto y una herramienta de evaluación, según un artículo del blog de Google Cloud.

Cambios concretos

• La telemetría de los agentes de Conversational Analytics ahora se emite automáticamente sin ninguna configuración (disponibilidad general)
• El SDK de código abierto BigQuery Agent Analytics agrega instrumentación de una sola línea para agentes ADK o LangGraph, transmitiendo a BigQuery árboles completos de invocación de herramientas, conteo de tokens y latencia por turno (disponibilidad general)
• La API de Conversational Analytics obtiene registros de auditoría de administrador siempre activos, además de registros opcionales de auditoría de lectura de datos en Cloud Audit Logs, con soporte para VPC Service Controls, claves de cifrado administradas por el cliente (CMEK) y residencia de datos regional o multirregional (disponibilidad general)
• BigQuery Studio incorporó paneles predefinidos de monitoreo de agentes, y Looker sumó paneles de System Activity para medir el uso y el consumo de tokens (disponibilidad general)
• Un nuevo ajuste big_query_max_billed_bytes limita los bytes escaneados por consulta usando estimaciones de dry-run (disponibilidad general)
• Prism, una nueva herramienta de evaluación de código abierto, permite a los equipos construir suites de pruebas reutilizables con aserciones regex para agentes de Conversational Analytics basados en tablas de BigQuery o Looker Explores (disponibilidad general)

Qué significa para quienes construyen con IA

Para los equipos que llevan a producción aplicaciones de agentes en Google Cloud, y no solo demostraciones, esto entrega herramientas concretas y gratuitas para trazar, auditar, controlar el costo y evaluar agentes construidos con ADK o con frameworks de terceros como LangGraph. Una protección de privacidad integrada también bloquea el registro de datos por defecto cuando se aplican seguridad a nivel de fila, etiquetas de política de columnas o enmascaramiento dinámico de datos, de modo que los datos sensibles quedan protegidos.

Qué sigue en vista previa

Google Cloud también movió dos funciones a vista previa: cuotas diarias de tokens de entrada y salida configurables por proyecto, usuario o agente desde la consola de Cloud o la CLI de gcloud, y evaluaciones nativas de agentes de BigQuery mediante el servicio de evaluación de Gemini Enterprise Agent Platform y Colab.

Fuentes

• Enterprise AI agent observability with BigQuery and Looker (Google Cloud, 14 de noviembre de 2026, oficial)

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