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Notícia · Google · 3 min de leitura

Data do fato: · Publicado:

Gemini 4 Argon passa a ter disponibilidade geral na API Gemini, no Antigravity e no app Gemini

Em 13 de outubro de 2026, o Google lançou o Gemini 4 Argon com disponibilidade geral na API Gemini, no Antigravity para assinantes Ultra e no app Gemini e no Modo IA, com preços introdutórios até 30 de novembro de 2026.

Registro de arquivo: cobre um fato de 13 de outubro de 2026, e o publicamos em 8 de novembro de 2026. As informações vêm de fontes daquela data e podem ter mudado desde então.

Em 13 de outubro de 2026, o Google lançou o Gemini 4 Argon com disponibilidade geral, conforme descrito no anúncio do Gemini 4 Argon no The Keyword. O lançamento veio duas semanas depois da estreia restrita do modelo.

Disponibilidade e preços

  • O Argon passou a ter disponibilidade geral na API Gemini por meio do Google AI Studio, no Google Antigravity para assinantes Ultra e no app Gemini e no Modo IA para assinantes Pro e Ultra.
  • O preço introdutório valeu até 30 de novembro de 2026: US$ 2 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 10 por 1 milhão de tokens de saída, com 95% de desconto na entrada em cache. Depois dessa data, o preço passaria a US$ 4 por 1 milhão de entrada e US$ 20 por 1 milhão de saída.
  • A API Gemini oferecia um limite unificado de 1 milhão de tokens de entrada e saída, com um protocolo de continuação para decodificações longas.
  • O Google ofereceu a 10 mil cientistas o nível de uso mais alto do Antigravity de graça por 6 meses e ampliou o Fairwind para centenas de parceiros adicionais.

Resultados informados pelo Google

  • O Google disse que o Argon ficou em 1º lugar no Vals Index.
  • Dentro do Google, o Argon no Antigravity aumentou os envios de código agêntico em mais de 35% e reduziu as reversões de código em quase um terço.
  • No framework ADK Python, as mudanças do Argon reduziram em 40% o tempo de preparação de sessões em memória em sessões longas e aceleraram em 21% as importações a frio.
  • O Argon obteve uma aceleração de inferência de ponta a ponta de 2,85x para o Gemma 4 E2B em uma A100 via vLLM, de cerca de 37.900 para mais de 108.000 tokens por segundo.
  • No benchmark Indirect Prompt Injection da Gray Swan, o Argon reduziu o sucesso dos ataques para 0,7% em 15 tentativas adaptativas.

O que isso significou para quem constrói com IA

O modelo de fronteira Gemini 4 do Google ficou disponível para desenvolvedores do mundo todo pela API Gemini e para assinantes Pro e Ultra no app Gemini. Para as equipes que escolhiam um modelo, o preço introdutório com data de término e o limite de 1 milhão de tokens eram as condições concretas para planejar. O Google também publicou detalhes para desenvolvedores, detalhes do app Gemini, o registro de mudanças da API Gemini e as notas de versão dos apps Gemini.

Fontes

Escrito com ajuda de IA, apenas a partir das fontes listadas acima. Antes de ir ao ar, verificações automáticas conferiram as datas, as fontes e todas as versões de idioma.

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