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Noticia · Google · 3 min de lectura

Fecha del hecho: · Publicado:

Gemini 4 Argon pasa a estar disponible de forma general en la API de Gemini, Antigravity y la app de Gemini

El 13 de octubre de 2026, Google hizo disponible de forma general Gemini 4 Argon en la API de Gemini, en Antigravity para suscriptores Ultra y en la app de Gemini y el Modo IA, con precios introductorios hasta el 30 de noviembre de 2026.

Entrada de archivo: cubre un hecho del 13 de octubre de 2026 y la publicamos el 8 de noviembre de 2026. Los datos provienen de fuentes de esa fecha y pueden haber cambiado desde entonces.

El 13 de octubre de 2026, Google hizo disponible de forma general Gemini 4 Argon, como se describió en el anuncio de Gemini 4 Argon en The Keyword. El lanzamiento llegó dos semanas después del debut restringido del modelo.

Disponibilidad y precios

  • Argon pasó a estar disponible de forma general en la API de Gemini a través de Google AI Studio, en Google Antigravity para suscriptores Ultra y en la app de Gemini y el Modo IA para suscriptores Pro y Ultra.
  • El precio introductorio rigió hasta el 30 de noviembre de 2026: 2 USD por 1 M de tokens de entrada y 10 USD por 1 M de tokens de salida, con un 95 % de descuento en la entrada en caché. Después de esa fecha, el precio pasaría a 4 USD por 1 M de entrada y 20 USD por 1 M de salida.
  • La API de Gemini ofrecía un límite unificado de 1 M de tokens de entrada y salida, con un protocolo de continuación para decodificaciones largas.
  • Google ofreció a 10 000 científicos el nivel de uso más alto de Antigravity gratis durante 6 meses y amplió Fairwind a cientos de socios adicionales.

Resultados que reportó Google

  • Google indicó que Argon ocupó el primer lugar en el Vals Index.
  • Dentro de Google, Argon en Antigravity aumentó los envíos de código agéntico en más de un 35 % y redujo las reversiones de código en casi un tercio.
  • En el framework ADK Python, los cambios de Argon redujeron un 40 % el tiempo de preparación de sesiones en memoria en sesiones largas y aceleraron un 21 % las importaciones en frío.
  • Argon logró una aceleración de inferencia de extremo a extremo de 2,85x para Gemma 4 E2B en una A100 mediante vLLM, de unos 37 900 a más de 108 000 tokens por segundo.
  • En el benchmark Indirect Prompt Injection de Gray Swan, Argon redujo el éxito de los ataques al 0,7 % en 15 intentos adaptativos.

Qué significó para quienes construyen con IA

El modelo de frontera Gemini 4 de Google quedó disponible para desarrolladores de todo el mundo a través de la API de Gemini y para suscriptores Pro y Ultra en la app de Gemini. Para los equipos que elegían un modelo, el precio introductorio con fecha de término y el límite de 1 M de tokens eran las condiciones concretas para planificar. Google también publicó detalles para desarrolladores, detalles para la app de Gemini, el registro de cambios de la API de Gemini y las notas de versión de las apps de Gemini.


Fuentes

Redactado con ayuda de IA, únicamente a partir de las fuentes indicadas arriba. Antes de publicarse, controles automáticos verificaron sus fechas, sus fuentes y todas sus versiones de idioma.

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