Notícia · DeepSeek · 2 min de leitura
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DeepSeek atualiza o deepseek-flash para o DeepSeek-V4.1-Flash-1017 e informa pontuações maiores em programação e agentes
Em 17 de outubro de 2026, a DeepSeek atualizou as versões web e app para o DeepSeek-V4.1-Flash-1017, servido com o nome de API deepseek-flash e sem mudança de preço, e publicou os pesos com licença MIT no Hugging Face e no ModelScope.
Registro de arquivo: cobre um fato de 17 de outubro de 2026, e o publicamos em 8 de novembro de 2026. As informações vêm de fontes daquela data e podem ter mudado desde então.
Em 17 de outubro de 2026, a DeepSeek atualizou as versões web e app para o DeepSeek-V4.1-Flash-1017. O modelo era servido com o nome de API deepseek-flash, sem mudança na forma de chamar a API nem nos preços, como descrito no anúncio da documentação da API da DeepSeek.
O que mudou no modelo
- A DeepSeek informou estas pontuações em programação e agentes: Terminal-Bench 4.0 42,3 (framework do Claude Code), DeepSWE v1.1 77,0, ProgramBench 29,1, NL2Repo-Bench 68,2, Automation-Bench v1.0.6 60,5 e Agents' Last Exam 35,4.
- Outras pontuações informadas foram HLE sem ferramentas 42,6, Apex Bench v1.1 72,1, Chartography 83,0, BabyVision 92,5 e ZeroBench-main 51,0.
- A DeepSeek disse que reduziu o tempo de execução das tarefas e o tamanho das respostas, para baixar o custo e aumentar a velocidade.
- O aprendizado por reforço com feedback do próprio modelo (self-feedback) mirou a construção de projetos inteiros, como jogos e cenas 3D.
- A DeepSeek otimizou o modelo para o DeepSeek Harness, o Tencent CodeBuddy e o WorkBuddy, e recomendou o DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 ou posterior.
O que isso significa para quem constrói com IA
Quem chamava o deepseek-flash recebeu o modelo de programação atualizado de forma automática, pelo mesmo preço e com a mesma forma de chamar a API. A DeepSeek disse que o menor tempo de execução e o menor tamanho das respostas visavam baixar o custo e aumentar a velocidade, e que a recomendação do DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 ou posterior indicava aos desenvolvedores para quais ferramentas o modelo foi ajustado.
Disponibilidade e fontes
A DeepSeek publicou os pesos no Hugging Face como deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 com licença MIT, e também no ModelScope. A página Models & Pricing nomeava o DeepSeek-V4.1-Flash-1017 como o modelo por trás do deepseek-flash, e o changelog da API da DeepSeek traz o lançamento com data de 17 de outubro de 2026.
Fontes
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Wish-Driven Programming Made Real | DeepSeek API Docs (DeepSeek, 17 de outubro de 2026, oficial)
- deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (DeepSeek, oficial)
- Change Log | DeepSeek API Docs (DeepSeek, 17 de outubro de 2026, oficial)
- Models & Pricing | DeepSeek API Docs (DeepSeek, oficial)
Escrito com ajuda de IA, apenas a partir das fontes listadas acima. Antes de ir ao ar, verificações automáticas conferiram as datas, as fontes e todas as versões de idioma.