Noticia · DeepSeek · 2 min de lectura
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DeepSeek actualiza deepseek-flash a DeepSeek-V4.1-Flash-1017 e informa mejores resultados en programación y agentes
El 17 de octubre de 2026, DeepSeek actualizó sus versiones web y de app a DeepSeek-V4.1-Flash-1017, servido con el nombre de API deepseek-flash y sin cambios de precio, y publicó los pesos con licencia MIT en Hugging Face y ModelScope.
Entrada de archivo: cubre un hecho del 17 de octubre de 2026 y la publicamos el 8 de noviembre de 2026. Los datos provienen de fuentes de esa fecha y pueden haber cambiado desde entonces.
El 17 de octubre de 2026, DeepSeek actualizó sus versiones web y de app a DeepSeek-V4.1-Flash-1017. El modelo se ofrecía con el nombre de API deepseek-flash, sin cambios en la forma de llamar a la API ni en los precios, como se describe en el anuncio de la documentación de la API de DeepSeek.
Qué cambió en el modelo
- DeepSeek informó estos resultados en programación y agentes: Terminal-Bench 4.0 42.3 (framework de Claude Code), DeepSWE v1.1 77.0, ProgramBench 29.1, NL2Repo-Bench 68.2, Automation-Bench v1.0.6 60.5 y Agents' Last Exam 35.4.
- Otros resultados informados fueron HLE sin herramientas 42.6, Apex Bench v1.1 72.1, Chartography 83.0, BabyVision 92.5 y ZeroBench-main 51.0.
- DeepSeek dijo que redujo el tiempo de ejecución de las tareas y la longitud de las respuestas, para bajar el costo y subir la velocidad.
- El aprendizaje por refuerzo con retroalimentación propia (self-feedback) apuntó a construir proyectos completos, como juegos y escenas 3D.
- DeepSeek lo optimizó para DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy y WorkBuddy, y recomendó DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 o posterior.
Qué significa para quienes construyen con IA
Quien llamaba a deepseek-flash recibió el modelo de programación actualizado de forma automática, al mismo precio y con la misma forma de llamar a la API. DeepSeek dijo que el menor tiempo de ejecución y la menor longitud de las respuestas buscaban bajar el costo y subir la velocidad, y que recomendar DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 o posterior indicaba a los desarrolladores para qué herramientas estaba ajustado el modelo.
Disponibilidad y fuentes
DeepSeek publicó los pesos en Hugging Face como deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 con licencia MIT, y también en ModelScope. Su página Models & Pricing nombraba a DeepSeek-V4.1-Flash-1017 como el modelo detrás de deepseek-flash, y el registro de cambios de la API de DeepSeek recoge el lanzamiento con fecha del 17 de octubre de 2026.
Fuentes
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Wish-Driven Programming Made Real | DeepSeek API Docs (DeepSeek, 17 de octubre de 2026, oficial)
- deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (DeepSeek, oficial)
- Change Log | DeepSeek API Docs (DeepSeek, 17 de octubre de 2026, oficial)
- Models & Pricing | DeepSeek API Docs (DeepSeek, oficial)
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