Black Forest Labs lança o FLUX 3 Image Klein, modelo de imagens de pesos abertos com 5,6 bilhões de parâmetros

Registro de arquivo: cobre um fato de 15 de outubro de 2026, e o publicamos em 8 de novembro de 2026. As informações vêm de fontes daquela data e podem ter mudado desde então.

A Black Forest Labs lançou o FLUX 3 Image Klein em 15 de outubro de 2026, um modelo de imagens de pesos abertos com 5,6 bilhões de parâmetros, e o descreveu em seu post de lançamento no blog da BFL.

O que a Black Forest Labs lançou

• Ele aceita geração de imagens a partir de texto, edição de imagens e geração com várias referências, com até dez imagens de referência.
• Compartilha com o FLUX 3 Image a saída em 4K, a edição em nível de pixel e os controles com caixas delimitadoras para posicionar elementos ou limitar as edições a uma região.
• Os checkpoints incluem um modelo base para ajuste fino e um modelo destilado para geração rápida, além de versões FP8, INT8 e NVFP4 criadas com a NVIDIA.
• A versão INT8 roda em GPUs NVIDIA GeForce RTX com apenas 8GB de VRAM, usando ComfyUI ou Diffusers.
• Os pesos foram publicados no Hugging Face como black-forest-labs/flux-3-image-klein-base e black-forest-labs/flux-3-image-klein.

O que isso significa para quem cria com IA

A FLUX Kommunity License permite o uso comercial gratuito por pessoas físicas e empresas com receita anual inferior a US$ 5 milhões, enquanto empresas maiores recorrem a uma licença de hospedagem própria ou à API da BFL. Junto com uma versão INT8 que cabe em uma GPU com 8GB de VRAM, isso deu a desenvolvedores independentes e pequenas empresas um modelo aberto de geração e edição de imagens, utilizável comercialmente, em GPUs de consumo.

API, ferramentas e avaliações internas

• O identificador do modelo na API da BFL é flux-3-image-klein, com preços a partir de US$ 0,009 por imagem 1K.
• No dia do lançamento, o modelo teve suporte no ComfyUI, no Hugging Face Diffusers, no TensorRT-LLM, no SGLang Diffusion e no vLLM-Omni, e o treinamento de LoRA era possível com o Ostris AI Toolkit e o NVIDIA NeMo AutoModel.
• Nas avaliações internas da BFL, o modelo obteve +91 Elo em texto para imagem e +70 Elo em edição frente ao FLUX.2 [klein] 9B, com latência mediana da API de 4,54 s para texto para imagem e 7,18 s para edição a 1 MP.

Fontes

• FLUX 3 Image Klein: open weights, 5.6B parameters | Black Forest Labs (Black Forest Labs, 15 de outubro de 2026, oficial)

Escrito com ajuda de IA, apenas a partir das fontes listadas acima. Antes de ir ao ar, verificações automáticas conferiram as datas, as fontes e todas as versões de idioma.