Black Forest Labs lanza FLUX 3 Image Klein, un modelo de imágenes de pesos abiertos con 5.6 mil millones de parámetros

Entrada de archivo: cubre un hecho del 15 de octubre de 2026 y la publicamos el 8 de noviembre de 2026. Los datos provienen de fuentes de esa fecha y pueden haber cambiado desde entonces.

Black Forest Labs lanzó FLUX 3 Image Klein el 15 de octubre de 2026, un modelo de imágenes de pesos abiertos con 5.6 mil millones de parámetros, y lo describió en su publicación de lanzamiento en el blog de BFL.

Qué lanzó Black Forest Labs

• Admite generación de imágenes a partir de texto, edición de imágenes y generación con múltiples referencias, con hasta diez imágenes de referencia.
• Comparte con FLUX 3 Image la salida en 4K, la edición a nivel de píxel y los controles con cuadros delimitadores para ubicar elementos o limitar las ediciones a una región.
• Los checkpoints incluyen un modelo base para ajuste fino y un modelo destilado para generación rápida, además de versiones FP8, INT8 y NVFP4 creadas con NVIDIA.
• La versión INT8 funciona en GPU NVIDIA GeForce RTX con tan solo 8GB de VRAM mediante ComfyUI o Diffusers.
• Los pesos se publicaron en Hugging Face como black-forest-labs/flux-3-image-klein-base y black-forest-labs/flux-3-image-klein.

Qué significa para quienes crean con IA

La licencia FLUX Kommunity License permite el uso comercial gratuito a personas y empresas con ingresos anuales inferiores a 5 millones de dólares, mientras que las empresas más grandes recurren a una licencia de alojamiento propio o a la API de BFL. Junto con una versión INT8 que cabe en una GPU de 8GB de VRAM, esto dio a desarrolladores independientes y pequeñas empresas un modelo abierto de generación y edición de imágenes, apto para uso comercial, en GPU de consumo.

API, herramientas y evaluaciones internas

• El identificador del modelo en la API de BFL es flux-3-image-klein, con precios desde 0.009 USD por imagen 1K.
• El día del lanzamiento tuvo soporte en ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion y vLLM-Omni, y el entrenamiento de LoRA era posible con Ostris AI Toolkit y NVIDIA NeMo AutoModel.
• En las evaluaciones internas de BFL, el modelo obtuvo +91 Elo en texto a imagen y +70 Elo en edición frente a FLUX.2 [klein] 9B, con una latencia mediana de la API de 4.54 s para texto a imagen y 7.18 s para edición a 1 MP.

Fuentes

• FLUX 3 Image Klein: open weights, 5.6B parameters | Black Forest Labs (Black Forest Labs, 15 de octubre de 2026, oficial)

Redactado con ayuda de IA, únicamente a partir de las fuentes indicadas arriba. Antes de publicarse, controles automáticos verificaron sus fechas, sus fuentes y todas sus versiones de idioma.