Midjourney: guia de prompts
Anatomia do prompt, parâmetros, sref e cref, personagens consistentes e correção de mãos. Um guia prático.
Uma equipe editorial e uma comunidade que criam com IA
Guias
Passo a passo: como colocar a IA para trabalhar no seu código, no seu trabalho e no seu negócio.
Anatomia do prompt, parâmetros, sref e cref, personagens consistentes e correção de mãos. Um guia prático.
De quem é a imagem, o que dizem os termos e a lei, os riscos de processo e um checklist antes de uma campanha paga. Não é aconselhamento jurídico.
O que realmente pesa na contratação: trabalho com agentes, RAG, evals e discernimento. O que está virando commodity e como recuperar o atraso.
Quatro arquétipos de projeto que sinalizam competência real, READMEs com decisões, evals e os antipadrões a evitar.
O que a IA realmente automatiza, o que ela não automatiza e como passar de escrever código a dirigir e revisar.
O que é um agente (LLM mais ferramentas, mais loop, mais memória), o loop de ação, o MCP e quando recorrer a um.
Agente no terminal ou dentro do editor: edições em vários arquivos, contexto, autonomia e um veredito sobre qual escolher para cada tarefa.
Modelo e SDK, definição de ferramentas, o loop, memória, MCP, evals e deploy. Exemplo: um agente de triagem de issues no GitHub.