Notícia · Reflection AI · 2 min de leitura
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Reflection AI lançou o Beam, um modelo de pesos abertos de 501B parâmetros sob Apache 2.0 para programação e agentes
Em 16 de outubro de 2026, a Reflection AI publicou no Hugging Face os pesos do Beam, seu primeiro modelo de pesos abertos, sob Apache 2.0. O Beam é um modelo de mistura de especialistas de 501B parâmetros, com 23B ativos, criado para programação, raciocínio e agentes.
Registro de arquivo: cobre um fato de 16 de outubro de 2026, e o publicamos em 8 de novembro de 2026. As informações vêm de fontes daquela data e podem ter mudado desde então.
Em 16 de outubro de 2026, a Reflection AI publicou no Hugging Face os pesos do Beam, seu primeiro modelo de pesos abertos, sob a licença Apache 2.0, conforme anunciado no post da Reflection sobre a disponibilidade do Beam. O Beam é um modelo de mistura de especialistas criado para programação, raciocínio e agentes de longo horizonte, e a empresa o havia anunciado pela primeira vez em 5 de outubro.
O que mudou
- O Beam tinha 501B parâmetros no total e 23B ativos. O blog do Hugging Face o descreveu como um modelo somente de texto, com contexto de 1M, 52 camadas e 256 especialistas, 8 deles roteados.
- Foram fornecidos checkpoints em BF16, FP8 e NVFP4 e um drafter especulativo, e os pesos em BF16 tinham cerca de 1 TB.
- Os níveis de raciocínio eram low, medium (o padrão), high, xhigh e max.
- O suporte desde o primeiro dia abrangia Transformers, vLLM, SGLang, Unsloth, Axolotl, TokenSpeed e NVIDIA Dynamo.
- A Reflection também abriu o código do Mirror, um harness de CLI com frontend em Python e núcleo em Rust que oferece conversas retomáveis, agentes em paralelo em worktrees, e skills, MCP e extensões em Python.
- A API da Reflection entrou em beta público em
platform.reflection.aie era gratuita para começar.
O que isso significou para quem constrói com IA
Quem desenvolve ganhou um grande modelo de programação com licença Apache, com suporte desde o primeiro dia nos stacks de inferência mais comuns e seu próprio harness aberto para agentes. A Reflection disse que o Beam foi testado com Pi, OpenCode e Hermes. Entre as pontuações reportadas para o Beam estavam 80,9 no SWEBench Verified, 65,5 no SWE Bench Pro v1, 80,1 no Terminal Bench v2.1 e 90,5 no GPQA Diamond.
Plataformas, treinamento e fontes
As plataformas de lançamento incluíam AWS, Baseten, Cloudflare, CoreWeave, Databricks, Fireworks AI, Google Cloud, LM Studio, Microsoft Foundry, NVIDIA NIMs, Ollama, OpenRouter, Together AI e Vercel, além de Dell e HPE para instalações locais (on-prem). O anúncio da Reflection de 5 de outubro disse que o Beam foi pré-treinado com 23,8T tokens e depois treinado com RL em mais de 100M de rollouts, usando 10,5K GPUs GB300 ao longo de 4 semanas. Há mais detalhes na página do modelo Beam no Hugging Face e no post do blog do Hugging Face sobre o Beam.
Fontes
- Beam is now available - Reflection (Reflection AI, 16 de outubro de 2026, oficial)
- Introducing Beam: Reflection’s 501B open-weight model - Reflection (Reflection AI, 5 de outubro de 2026, oficial)
- reflection/Beam-1.0-501B-A23B (Reflection AI, oficial)
- Welcome Beam: a 501B open model you can own, customize, and scale (Hugging Face, 16 de outubro de 2026)
Escrito com ajuda de IA, apenas a partir das fontes listadas acima. Antes de ir ao ar, verificações automáticas conferiram as datas, as fontes e todas as versões de idioma.