Perplexity lança modelos de decisão de peso aberto Decider v1.3

A Perplexity AI lançou a versão 1.3 de seus modelos de decisão de peso aberto Decider em 12 de novembro de 2026, com uma nova função de extração de trechos de texto chamada locate e os pesos do modelo publicados no Hugging Face, OpenRouter e em sua própria API Decisions, segundo Perplexity Decider.

O que mudou na versão 1.3

• O Decider v1.3 é um ajuste fino do Qwen 3.8-27B, e o Decider Flash v1.3 é um ajuste fino destilado do Qwen 3.5-4B, substituindo o Decider v1.2 e o Decider Flash v1.2
• Os dois modelos são lançados sob a licença Apache 2.0 como pesos disponíveis para download no Hugging Face
• Os modelos estão disponíveis pela API Decisions da Perplexity, no Hugging Face e via OpenRouter
• A nova função locate extrai trechos de texto para reconhecimento de entidades nomeadas, detecção de dados pessoais (PII) e resposta extrativa a perguntas
• A versão 1.3 adiciona atenção bidirecional em suas camadas de atenção completa e oferece suporte à classificação binária e multiclasse com saídas de probabilidade
• O Decider v1.3 tem uma janela de contexto de 262.144 tokens

O que isso significa para quem constrói com IA

A Perplexity afirma que o Decider v1.3 atinge 91,6% de precisão média na classificação de consultas, 6,54 pontos acima do modelo de produção anterior, 83,99 nDCG@10 em 72 tarefas de recuperação e reclassificação, 88,16% de precisão média em 8 idiomas e 93,98% de concordância com avaliadores em solicitações reais de API.

Modelos de decisão que retornam classificações ou probabilidades estruturadas em vez de texto livre estão se tornando uma categoria de modelo distinta e mais barata, que ferramentas de codificação com IA e de agentes podem usar para roteamento, filtragem e extração em vez de chamar um LLM completo.

Fontes

• Perplexity Decider (Perplexity AI, 12 de novembro de 2026, oficial)
• We're rolling out pplx-decider-v1.3 and pplx-decider-flash-v1.3 (Perplexity API Platform Forum, 12 de novembro de 2026, oficial)

Escrito com ajuda de IA, apenas a partir das fontes listadas acima. Antes de ir ao ar, verificações automáticas conferiram as datas, as fontes e todas as versões de idioma.