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Notícia · JetBrains · 2 min de leitura

Data do fato: · Publicado:

JetBrains lança o Mellum2.1, um modelo aberto Apache 2.0 para agentes de programação

Em 8 de outubro de 2026, a JetBrains lançou o Mellum2.1, um modelo de mistura de especialistas de 12B com 2,5B de parâmetros ativos, sob licença Apache 2.0 e disponível no Hugging Face.

Registro de arquivo: cobre um fato de 8 de outubro de 2026, e o publicamos em 8 de novembro de 2026. As informações vêm de fontes daquela data e podem ter mudado desde então.

Em 8 de outubro de 2026, a JetBrains lançou o Mellum2.1, uma versão atualizada do seu modelo aberto para agentes de programação, em um post de blog de Bulat Salimzianov. Era a versão seguinte do modelo de mistura de especialistas de 12B, com 2,5B de parâmetros ativos, que a JetBrains tinha liberado como código aberto em junho.

O que mudou

  • O Mellum2.1 foi lançado sob a licença Apache 2.0 e ficou disponível no Hugging Face.
  • A arquitetura não mudou desde a versão 2; quase todo o trabalho foi dedicado ao pós-treinamento, principalmente ao aprendizado por reforço.
  • O treinamento usou milhões de execuções em sandbox espalhadas por milhares de ambientes, e por isso o modelo podia explorar um repositório, editar arquivos e conferir suas alterações.
  • A JetBrains o comparou com o Mellum2, o Qwen3.5-9B e o Gemma 4 E4B e informou que a maior melhora ocorreu em programação agêntica.
  • A previsão de múltiplos tokens deixou uma única requisição cerca de 1,6 vez mais rápida; sob carga pesada, o modelo servia quase o dobro de tokens do Qwen3.5-9B.

O que isso significou para quem constrói com IA

Quem construía agentes de programação auto-hospedados ganhou um modelo pequeno, com licença permissiva e ajustado para trabalhar dentro de repositórios. A JetBrains o direcionou a agentes de programação e a subagentes rápidos que rodavam no hardware do próprio usuário.

O que ainda estava por vir

No lançamento, a JetBrains listou como ainda por vir as versões GGUF para llama.cpp, Ollama e LM Studio e o cabeçote MTP para a decodificação especulativa no vLLM.


Fontes

Escrito com ajuda de IA, apenas a partir das fontes listadas acima. Antes de ir ao ar, verificações automáticas conferiram as datas, as fontes e todas as versões de idioma.

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