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Notícia · IBM · 2 min de leitura

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Equipe Granite da IBM lança LLMON, linguagem de marcação contra injeção de prompt

A equipe Granite da IBM publicou o LLMON, uma linguagem de marcação semelhante a XML, junto com dois modelos experimentais de pré-visualização criados para resistir a ataques de injeção indireta de prompt em agentes de IA.

A equipe Granite da IBM publicou o LLMON (LLM Object Notation) em 12 de novembro de 2026, uma linguagem de marcação semelhante a XML que acompanha dois modelos experimentais de pré-visualização criados para resistir a ataques de injeção indireta de prompt, segundo uma publicação no blog do Hugging Face.

As mudanças concretas

  • O LLMON (LLM Object Notation) é uma linguagem de marcação semelhante a XML que usa tokens especiais reservados como delimitadores para separar explicitamente instruções de dados, em vez de usar JSON.
  • Foram lançados dois novos modelos experimentais de pré-visualização: granite-4.1-3b-llmon-preview (3B de parâmetros) e granite-4.1-8b-llmon-preview (8B de parâmetros), ambos derivados dos checkpoints base do Granite 4.1.
  • No benchmark próprio da IBM sobre injeção de prompt (OPI), os modelos LLMON evitam 47% mais ataques do que o melhor modelo de ponta testado e 95% mais do que o melhor modelo de código aberto testado.
  • Os modelos LLMON têm desempenho equivalente ao dos modelos padrão Granite 4.1 Instruct em benchmarks gerais.
  • Os modelos estão disponíveis no Hugging Face, com um repositório de ferramentas no GitHub e um espaço de demonstração em tempo real de visualização de atenção.
  • A IBM classifica os dois modelos como prontos para exploração e avaliação, mas não para produção.

O que isso significa para quem constrói com IA

A injeção indireta de prompt por meio da saída de uma ferramenta ou de dados recuperados é uma das formas mais comuns de agentes de IA de codificação e navegação serem sequestrados. O LLMON é uma tentativa concreta de resolver esse problema no nível do modelo e do formato, dando ao modelo uma forma de distinguir instruções de dados, em vez de depender de filtros externos adicionados depois do fato.

Disponibilidade e status

Tanto o granite-4.1-3b-llmon-preview quanto o granite-4.1-8b-llmon-preview foram lançados como pré-visualizações experimentais. A IBM os descreve como prontos para exploração e avaliação, não para uso em produção, e os disponibiliza no Hugging Face junto com um repositório de ferramentas no GitHub e um espaço de demonstração em tempo real de visualização de atenção.


Fontes

Escrito com ajuda de IA, apenas a partir das fontes listadas acima. Antes de ir ao ar, verificações automáticas conferiram as datas, as fontes e todas as versões de idioma.

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