Baidu lança ERNIE Evolve, agente de pesquisa em IA com automelhoria recursiva

A equipe de pesquisa ERNIE da Baidu publicou o ERNIE Evolve em 9 de novembro de 2026, um sistema de pesquisa autônomo que executa loops aninhados, um externo e outro interno, para propor, implementar, avaliar e revisar melhorias no código dos próprios modelos e da infraestrutura da Baidu em ambientes isolados.

O que o ERNIE Evolve muda

• Um loop externo escolhe as direções de pesquisa e um loop interno desenvolve e testa as melhorias, permitindo que o sistema realize automelhoria recursiva (RSI) no código dos modelos.
• O trabalho é dividido em cinco papéis: o Director escolhe a direção usando um Experience Bank e uma Knowledge Base, o Selector formula hipóteses, o Executor edita código em ambientes isolados, o Evaluator mede a correção em cargas de trabalho reais e o Reviewer verifica se as avaliações não estão sendo manipuladas.
• Aplicado ao modelo ERNIE-5.5-Flash, ainda em desenvolvimento, gerou um aumento de 33,7% na taxa de transferência e uma redução de 26% no tempo por token em inferência determinística em GPU.
• Nos chips Kunlunxin P800, trouxe uma melhoria de velocidade de 623,6% para inferência de baixa latência, além de um ganho de 14,9% na velocidade de decodificação.
• Em benchmarks públicos, alcançou um BPB de validação de 0,8763 no NanoChat AutoResearch, atingiu a perda alvo em 38,9 segundos no NanoGPT Speedrun Track 1, usou 2590 passos no NanoGPT Speedrun Track 3 e obteve um SOL médio de 0,819 no SOL-ExecBench.

O que isso significa para quem constrói com IA

É um exemplo concreto e medido de um laboratório de IA que deixa um agente atuar diretamente sobre o próprio pipeline de treinamento e inferência, em vez de apenas gerar código de aplicação. Os resultados nos chips Kunlunxin P800, que não são da Nvidia, importam para quem acompanha ferramentas de pesquisa agêntica e otimização de inferência.

Código aberto e próximos passos

A Baidu afirma que os resultados otimizados nos benchmarks públicos foram abertos no GitHub, enquanto as melhorias de inferência no mundo real já estão integradas aos sistemas de produção do ERNIE-5.5-Flash. Os planos declarados da equipe incluem estender o sistema para a otimização de sistemas de treinamento e, eventualmente, deixá-lo ajudar a projetar seus próprios benchmarks e conjuntos de avaliação, mantendo a supervisão humana conforme a capacidade de RSI cresce.

Fontes

• ERNIE Evolve (Baidu, 9 de novembro de 2026, oficial)

Escrito com ajuda de IA, apenas a partir das fontes listadas acima. Antes de ir ao ar, verificações automáticas conferiram as datas, as fontes e todas as versões de idioma.