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Noticia · Vercel · 2 min de lectura

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Informe de Vercel: los modelos de decisión llegan al 26% de las solicitudes

El AI Gateway Production Index de noviembre de 2026 de Vercel muestra que los modelos de decisión manejan alrededor de una cuarta parte de las solicitudes y que Anthropic gana nuevos equipos casi el doble que OpenAI en octubre de 2026.

Vercel publicó el informe AI Gateway Production Index, noviembre de 2026 el 9 de noviembre de 2026, con datos de uso de AI Gateway de octubre de 2026. El informe encontró que los modelos de decisión livianos ahora manejan alrededor de una cuarta parte de todas las solicitudes del Gateway, mientras que Anthropic captó casi el doble de la proporción de equipos nuevos frente a OpenAI.

Qué cambió en octubre de 2026

  • Los modelos de decisión alcanzaron alrededor del 26% de todas las solicitudes de AI Gateway en octubre, es decir "una de cada cuatro" solicitudes a seis semanas de su lanzamiento a mediados de septiembre de 2026.
  • Ya hay 15 modelos de decisión de 8 proveedores disponibles en AI Gateway, con un costo de aproximadamente un setentavo del costo por token de un modelo de lenguaje.
  • Cerca de un tercio de todos los equipos de pago usó un modelo de decisión en octubre; entre los equipos que procesan más de 10 mil millones de tokens al mes, siete de cada diez lo hizo.
  • La adopción de modelos de voz subió a alrededor del 11% de los equipos de pago en octubre, desde 4% en julio, un aumento del 161%.
  • Los equipos nuevos eligieron a Anthropic sobre OpenAI casi dos a uno en octubre.
  • AI Gateway ya enruta más de 100 billones de tokens al mes.

Qué significa esto para quienes construyen con IA

El informe es uno de los conjuntos de datos de terceros más grandes sobre cómo las aplicaciones de IA en producción realmente eligen y enrutan modelos, y les da a los desarrolladores señales concretas de uso para decidir sobre qué construir. El giro hacia modelos de decisión económicos, con un costo de aproximadamente un setentavo del costo por token de un modelo de lenguaje, apunta a un patrón creciente de usar modelos pequeños para tareas de enrutamiento o clasificación antes de pasar el trabajo a un modelo más grande. El liderazgo de Anthropic en la adopción de equipos nuevos muestra hacia dónde se dirige el impulso de los desarrolladores. El informe también encontró que más de la mitad de las solicitudes a modelos de lenguaje en octubre fueron a modelos lanzados en los dos meses anteriores, y que tres de cada cuatro equipos abandonan un modelo dentro del primer mes desde su pico de uso, un recordatorio de que las pilas de IA en producción se reconstruyen en ciclos cortos.


Fuentes

Redactado con ayuda de IA, únicamente a partir de las fuentes indicadas arriba. Antes de publicarse, controles automáticos verificaron sus fechas, sus fuentes y todas sus versiones de idioma.

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