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Noticia · Alibaba (Qwen) · 2 min de lectura

Fecha del hecho: · Publicado:

Qwen lanzó Qwen3.8-Flash-Next, un adelanto de pesos abiertos de la arquitectura Qwen4

El 26 de agosto de 2026, Qwen lanzó Qwen3.8-Flash-Next, un MoE multimodal de pesos abiertos con 125B parámetros, 6B de ellos activados, como adelanto temprano de la arquitectura Qwen4.

Entrada de archivo: cubre un hecho del 26 de agosto de 2026 y la publicamos el 8 de noviembre de 2026. Los datos provienen de fuentes de esa fecha y pueden haber cambiado desde entonces.

El 26 de agosto de 2026, Qwen lanzó Qwen3.8-Flash-Next, un modelo MoE multimodal de pesos abiertos que presentó como un adelanto temprano de la arquitectura Qwen4. El README de Qwen3.8-Flash-Next en GitHub indicaba 125B parámetros, de los cuales 6B se activaban.

Qué cambió

  • Tamaño: 125B parámetros con 6B activados, más un n-gram embedding de 51B y un módulo MTP de 4B, 48 capas y 512 expertos (10 enrutados más 1 compartido).
  • Contexto: 262 144 tokens, ampliable a 1M.
  • Arquitectura: GDN combinado con Qwen Sparse Attention (QSA), un Gated Residual y un N-gram Embedding que puede trasladarse a la memoria del host. El modelo se entrenó con el optimizador Muon.
  • La licencia era qwen-community-1.0, y había una variante FP8 disponible.

Versión alojada y herramientas

Qwen3.8-Flash era la versión alojada oficial basada en Qwen3.8-Flash-Next, con contexto de 1M y herramientas integradas. La entrada de Model Studio del 26 de agosto de 2026 en Alibaba Cloud mencionaba para qwen3.8-flash los protocolos de OpenAI y Anthropic y su uso con herramientas como Claude Code. Qwen también incluyó el modelo en su página de modelo en Hugging Face.

Qué significa para quienes crean con IA

El lanzamiento abierto ofreció a los desarrolladores un vistazo a las decisiones de diseño de Qwen4, como la combinación de GDN con QSA y un n-gram embedding que puede trasladarse a la memoria del host. La versión alojada podía conectarse a Claude Code mediante una API compatible con Anthropic.


Fuentes

Redactado con ayuda de IA, únicamente a partir de las fuentes indicadas arriba. Antes de publicarse, controles automáticos verificaron sus fechas, sus fuentes y todas sus versiones de idioma.

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