Moonshot lanza Kimi K3.1 Pro con contexto de 1M y promete pesos abiertos

Entrada de archivo: cubre un hecho del 24 de octubre de 2026 y la publicamos el 8 de noviembre de 2026. Los datos provienen de fuentes de esa fecha y pueden haber cambiado desde entonces.

El 24 de octubre de 2026, Moonshot AI lanzó Kimi K3.1 Pro, una versión de Kimi K3 con post-entrenamiento, más cómputo de post-entrenamiento y un contexto de 1M, según el blog de investigación y tecnología de Kimi. Es el primer modelo de la serie K3.1, y Moonshot lo describió como el modelo de pesos abiertos de clase 3T más capaz hasta la fecha.

Qué cambió

• Una variante Kimi K3.1 Pro Highspeed funciona de 2 a 3 veces más rápido.
• Estuvo disponible en Kimi.ai, las apps para iOS, Android y HarmonyOS, Kimi Work 3.1.0+ para Windows y Apple silicon, y Kimi Code mediante /model.
• Los modelos de la API son kimi-k3.1-pro y kimi-k3.1-pro-highspeed. Zero Data Retention está disponible y el acceso empresarial está desactivado por defecto.
• Moonshot informó 65.7% en Terminal-Bench 4.0, frente a 58.2% de GPT-6 Astra y 66.4% de Claude Opus 5.5, y 61.2% en Kimi Code Bench 3.0 de horizonte largo, frente a 55.95% de K3.
• La tasa de alucinaciones bajó de 23.4% a 8.3%. Moonshot eliminó datos de ciberseguridad como mitigación, y xdev-bench-hard es 81.0%, frente a 90.5% sin esa medida.
• El precio de la API es de pago por uso fijo, sin niveles por contexto. El almacenamiento en caché es automático con un TTL de 5 minutos o 1 hora, el procesamiento por lotes cuesta 60% del precio estándar y la API se desbloquea tras una recarga mínima de 1 USD.

Qué significa para quienes construyen con IA

Los usuarios de Kimi Code y los desarrolladores de la API obtuvieron acceso a un modelo que, según los propios benchmarks de Moonshot, queda cerca de Claude Opus 5.5 en Terminal-Bench 4.0, 65.7% frente a 66.4%. A quienes alojan modelos por su cuenta se les prometieron los pesos bajo la licencia propia de Moonshot.

Pesos abiertos y más información

Moonshot dijo que los pesos completos del modelo se publicarían a más tardar el 4 de noviembre de 2026. Un repositorio de Hugging Face se creó el 2 de noviembre de 2026, y su ficha del modelo describe un modelo de mezcla de expertos con 2.8T de parámetros totales y 104B activados, 93 capas y 896 expertos (16 seleccionados por token, 2 compartidos), con pesos MXFP4.

Hay más detalles en el blog técnico de Kimi K3.1 Pro, la guía de inicio rápido de la API y la página de precios.

Fuentes

• Kimi Research & Tech Blog | Models, Benchmarks & More (Moonshot AI (Kimi), 24 de octubre de 2026, oficial)
• Kimi K3.1 Pro Tech Blog: Advancing Open Intelligence (Moonshot AI (Kimi), oficial)
• Kimi K3.1 Pro - Kimi API Platform (Moonshot AI (Kimi), oficial)
• Model Inference Pricing (Moonshot AI (Kimi), oficial)
• moonshotai/Kimi-K3.1-Pro (Moonshot AI (Kimi), oficial)

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