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Noticia · Meta · 2 min de lectura

Fecha del hecho: · Publicado:

Meta publicó los pesos de Muse Spark Open, un modelo MoE de pesos abiertos con 816B parámetros

El 15 de octubre de 2026, Meta publicó los pesos de Muse Spark Open, un modelo de mezcla de expertos nativamente multimodal con 816B parámetros totales y 42B activos y un contexto de 1M tokens, bajo la Muse Model License.

Entrada de archivo: cubre un hecho del 15 de octubre de 2026 y la publicamos el 8 de noviembre de 2026. Los datos provienen de fuentes de esa fecha y pueden haber cambiado desde entonces.

El 15 de octubre de 2026, Meta publicó los pesos de Muse Spark Open, un modelo de mezcla de expertos (MoE) nativamente multimodal con 816B parámetros totales, 42B parámetros activos y un contexto de 1M tokens. Meta lo anunció en el blog de Meta AI Research y lo calificó como el modelo de pesos abiertos más capaz de Estados Unidos hasta la fecha.

Qué cambió

  • Muse Spark Open era un modelo de mezcla de expertos con 816B parámetros totales y 42B activos, un contexto de 1M tokens y multimodalidad nativa.
  • Los pesos se distribuyeron en BF16 y NVFP4 y estaban disponibles en SageMaker, Model Garden, Hugging Face y Foundry, como meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B en Hugging Face.
  • Los motores compatibles eran SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Transformers, MLX, llama.cpp y Unsloth.
  • Los socios de API alojada eran Baseten, Fireworks, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter y Together.
  • Meta indicó que el modelo funcionaba en dos Apple M5 Ultra Mac Studio con MLX, cada equipo con 512 GB de memoria y 1.2 TB/s de ancho de banda.
  • Los kernels de Helion lograron aceleraciones de 1.03 a 3.95x y una mejora de 3% de extremo a extremo en MI350.

Qué significó para quienes construyen con IA

El lanzamiento puso un modelo de pesos abiertos de escala de frontera, de un laboratorio estadounidense, al alcance de hardware de escritorio de gama alta, ya que Meta indicó que funcionaba en dos Apple M5 Ultra Mac Studio. Los socios de API alojada y la extensa lista de motores compatibles dieron a los equipos más de una forma de ejecutarlo, desde endpoints alojados hasta motores como vLLM, MLX y llama.cpp.

Licencia y seguridad

Meta publicó el modelo bajo la Muse Model License, que incluye condiciones comerciales limitadas. Meta indicó que Muse Spark Open recibió un posentrenamiento de seguridad adicional y cumplía los umbrales de su marco. Una segunda fuente de estos detalles es la página Models de la documentación para desarrolladores de Meta.


Fuentes

Redactado con ayuda de IA, únicamente a partir de las fuentes indicadas arriba. Antes de publicarse, controles automáticos verificaron sus fechas, sus fuentes y todas sus versiones de idioma.

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