El Instituto de Modelos Fundacionales de MBZUAI lanza el modelo de mundo PAN 2

El Instituto de Modelos Fundacionales (IFM) de MBZUAI lanzó PAN 2, un modelo de mundo abierto de 29 mil millones de parámetros, el 10 de noviembre de 2026. El modelo toma una imagen y una descripción de texto de una acción y simula el video resultante, orientado a la robótica y la planificación de agentes.

Qué cambió

• PAN 2 es un modelo de mundo abierto de 29 mil millones de parámetros que usa una arquitectura Generative Latent Prediction.
• Combina un LLM para el razonamiento conceptual con un transformer de difusión multimodal para el razonamiento perceptual, usando un codificador de texto Qwen3.5-9B y un decodificador VAE Wan 2.2.
• Los pesos, el código de entrenamiento y el código de inferencia se publican bajo la licencia Apache 2.0.
• Toma como entrada una imagen opcional más una descripción de texto de una acción y genera un video simulado.
• El video de salida tiene una resolución de 704x1248 a 24 cuadros por segundo, de hasta 20 segundos (481 cuadros).
• Los pesos se publican en precisión BF16, con soporte de inferencia desde el mismo día mediante el framework vllm-omni-pan2.

Qué significa para quienes construyen con IA

IFM describe a PAN 2 como un predictor del siguiente estado del mundo: un modelo para simular los resultados de acciones, no para generar video por sí mismo. Como los pesos, el código de entrenamiento y el código de inferencia se publican bajo Apache 2.0, los desarrolladores de robótica y agentes pueden usar y modificar un modelo de mundo a gran escala sin depender de investigación cerrada de otros laboratorios. IFM evaluó PAN 2 con pruebas de preferencia humana y un benchmark de precisión física que cubre seis capacidades en 300 casos de prueba, lo que da a los desarrolladores evidencia más allá de la calidad visual al juzgar si sus resultados simulados son lo bastante confiables para tareas de planificación.

Disponibilidad

PAN 2 ya está disponible en Hugging Face y en el repositorio de PAN 2 en GitHub, con los pesos publicados en precisión BF16. El soporte de inferencia desde el mismo día funciona mediante el framework vllm-omni-pan2, de modo que el modelo se puede ejecutar para simular acciones tan pronto como se descarga.

Fuentes

• IFM/PAN2 (Hugging Face / Institute of Foundation Models, 10 de noviembre de 2026, oficial)
• ifm-ai/PAN2 (GitHub / Institute of Foundation Models, oficial)

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