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Noticia · DeepSeek · 2 min de lectura

Fecha del hecho: · Publicado:

DeepSeek lanzó DeepSeek-V4.1-Flash, un MoE de 552B con visión y pesos con licencia MIT

El 10 de septiembre de 2026, DeepSeek lanzó DeepSeek-V4.1-Flash, un MoE de 552B parámetros con comprensión visual nativa, contexto de 1M y pesos con licencia MIT en Hugging Face.

Entrada de archivo: cubre un hecho del 10 de septiembre de 2026 y la publicamos el 8 de noviembre de 2026. Los datos provienen de fuentes de esa fecha y pueden haber cambiado desde entonces.

El 10 de septiembre de 2026, DeepSeek lanzó DeepSeek-V4.1-Flash, el modelo más pequeño de su familia de arquitectura Causal Encoder-Decoder, con comprensión visual nativa y pesos con licencia MIT en Hugging Face, según se describe en su publicación de noticias en la documentación de la API.

Qué cambió

  • Arquitectura: un MoE de 552B parámetros, con 8B parámetros activos para la entrada y 16B para la salida. En comparación con la generación anterior, su caché KV necesita 1/4 de la HBM y 1/8 del almacenamiento SSD.
  • API: se ofrecía como deepseek-flash, con contexto de 1M, salida máxima de 384K, concurrencia de 2500 y soporte de visión. V4-Flash y V4-Flash-Vision-Exp se retiraron, y sus nombres redirigen temporalmente a V4.1-Flash.
  • Precios por millón de tokens (fuera de la hora pico/en la hora pico): acierto de caché $0,003/$0,006, fallo de caché $0,15/$0,30, salida $0,60/$1,20, vigentes desde las 04:00 UTC del 10 de septiembre. Las horas pico son de 01:00-04:00 y de 06:00-10:00 UTC, de lunes a viernes, excepto feriados públicos de China.
  • Resultados: entre las puntuaciones que DeepSeek indicó están Terminal-Bench 2.1 (90,6), Terminal-Bench 4.0 (31,2), DeepSWE v1.1 (74,2), GPQA Diamond (90,9) y Codeforces (3471). También dijo que pruebas de varias partes ponen a V4.1-Flash por delante de V4-Pro en rendimiento, costo, velocidad y tiempo total de ejecución.
  • Pesos abiertos: publicados en Hugging Face como deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash bajo licencia MIT, junto con el informe técnico DeepSeek_V41_Tech_Report.pdf.

Qué significa para quienes construyen con IA

El modelo rápido predeterminado de DeepSeek tenía visión nativa y un contexto de 1M, la entrada con fallo de caché costaba $0,15 por millón de tokens fuera de la hora pico y los pesos eran abiertos. Los socios oficiales WorkBuddy (incluido CodeBuddy) y OpenCode daban soporte al modelo.

Una nota sobre el enrutamiento de V4 Pro

La publicación de noticias decía que las solicitudes a deepseek-v4-pro se enrutarían a V4.1-Flash desde las 04:00 UTC del 14 de septiembre de 2026. El registro de cambios indicó después que el servicio de API de V4 Pro continuaría después del 14 de septiembre con la facturación sin cambios. Hay más detalles en la página del modelo en Hugging Face y en la página de precios.


Fuentes

Redactado con ayuda de IA, únicamente a partir de las fuentes indicadas arriba. Antes de publicarse, controles automáticos verificaron sus fechas, sus fuentes y todas sus versiones de idioma.

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